Fundamentos

Dev Para DevOps

El código ya no es excusa. Deja de desplegar "cajas negras". Domina las bases esenciales de desarrollo necesarias para entender qué estás llevando a producción. Dominaremos la estructura de los proyectos, versionado, scripts y cómo interactúan los servicios por dentro. La base perfecta para potenciar tus automatizaciones.

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Formato

Videos + laboratorios

Idioma

Español

Qué aprenderás

  • Aprender con laboratorios prácticos y ejemplos reales.
  • Construir bases sólidas aplicables en proyectos y entrevistas.

Para quién es

  • Estudiantes y profesionales de LATAM que aprenden DevOps y Cloud en español.
  • Personas que prefieren practicar en entornos reales, no solo teoría.

Qué incluye

  • Contenido en video y guías paso a paso
  • Laboratorios en la comunidad
  • Soporte técnico directo con Jean Reyes

Módulos del curso

1

📍 [INICIO]

2

🎬🔴 SESIONES COMPLETAS

  • 🔴💻 [P1] Fundamentos - Frontend - Backend
  • 🔴💻 [P2] DataBases - APIs - Arquitectura
  • 🔴💻 [P3] HTTP - Status Codes - CORS
3

🎉 Bienvenida

4

M1 — FUNDAMENTOS WEB

  • 1.1 🤔 ¿Por qué conocer Web Dev?
  • 1.2 🌐 Web vs. Internet
  • 1.3 📡 DNS: de dominio a IP
  • 1.4 🌍 Anatomía de URI y URL
  • 1.5 📨 El viaje de una request
  • 1.6 🚪 Puertos: las puertas invisibles
  • 1.7 🧭 Browsers y Chromium
5

M2 — HTTP Y HTTPS

  • 2.1 🧩 Anatomía de una request
  • 2.2 🔬 Desglose técnico
  • 2.3 🛠️ Métodos HTTP e idempotencia
  • 2.4 🕵️ Headers: la información oculta
  • 2.6 🚥 Status Codes
  • 2.7 ♻️ Status Codes frecuentes
  • 2.8 🔒 CORS
  • 2.9 🔐 HTTPS, TLS y certificados
6

M3 — FRONTEND Y RENDERIZADO

  • 3.1 🧱 HTML y DOM
  • 3.2 🎨 CSS y presentación
  • 3.3 ⚡ JavaScript e interactividad
  • 3.4 🧰 Frameworks frontend
7

M4 — BACKEND Y APIs

  • 4.1 🌓 Frontend vs. Backend
  • 4.2 ⚙️ Frameworks backend
  • 4.3 🔌 APIs
  • 4.4 🌐 REST, GraphQL, WebSocket y gRPC
8

M5 — BASES DE DATOS

  • 5.1 🗄️ Bases de datos: SQL vs. NoSQL
  • 5.2 🔗 ORM
9

M6 — ARQUITECTURA DE APLICACIONES

  • 6.1 🏢 Monolito vs. Microservicios
  • 6.2 📨 Colas y eventos
10

M7 — INFRAESTRUCTURA WEB

  • 7.1 🌐 Web Server, Reverse Proxy y CDN
  • 7.2 🖥️ Servidores Web: Apache, Nginx e IIS
  • 7.3 🔁 Port Mapping con Docker y Nginx
11

M8 — SEGURIDAD WEB

  • 8.1 🔑 Authentication (AuthN y AuthZ)
  • 8.2 🛡️ OWASP Top 10 para Web
12

M9 — DEVOPS WEB PRÁCTICO

  • 9.1 🌱 Environment Variables (.env)
  • 9.2 ⚖️ Healthchecks y Load Balancers
  • 9.3 🩺 Tipos de Healthchecks
  • 9.4 ❗ El engaño del 404

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre Dev Para DevOps

Un desarrollador ya tiene la lógica de programación, pero necesita dominar infraestructura, redes, contenedores (Docker), integración continua (CI/CD) y cultura de automatización. Este curso cierra esa brecha.
Las APIs REST son la base de la comunicación moderna. En DevOps, no solo consumes APIs, sino que configuras API Gateways, balanceadores y seguridad para exponerlas. Aquí aprenderás su funcionamiento desde la perspectiva de operaciones.
Git es el corazón de GitOps y la Infraestructura como Código (IaC). Todo en DevOps (código, infraestructura, configuraciones) debe estar versionado. Enseñamos estrategias de ramificación (branching) y colaboración.
JSON y YAML son los reyes. JSON se usa mucho en APIs y políticas de AWS, mientras que YAML es el estándar para Kubernetes, Docker Compose, Ansible y pipelines de CI/CD. Aprenderás a leerlos y escribirlos sin errores.
Es el proceso completo desde la planificación y desarrollo hasta el despliegue y monitoreo. Entender este ciclo es vital porque el objetivo de DevOps es automatizar y acelerar este SDLC de forma segura.
Ambos son excelentes. Python es ideal para scripts rápidos y automatización en AWS, mientras que Go es el lenguaje con el que están creadas herramientas como Docker, Kubernetes y Terraform. Este curso te da las bases lógicas aplicables a ambos.
A nivel infraestructura, interactúan a través de redes, CORS, balanceadores de carga y bases de datos. Entenderás esta arquitectura para poder desplegar aplicaciones completas sin que se rompan.
Sí, puedes empezar desde Operaciones, pero saber programar (o al menos leer código y hacer scripting) es indispensable a largo plazo para automatizar. Este curso te da las bases de desarrollo necesarias sin complicaciones.

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