¿Qué se estudia para DevOps?

Si estás interesado en convertirte en DevOps Engineer, probablemente te preguntes qué necesitas estudiar. DevOps es un campo amplio que combina desarrollo y operaciones. En este artículo te doy una guía completa de qué estudiar para DevOps y en qué orden.

Fundamentos Esenciales (Mes 1-2)

Linux: Comandos básicos, gestión de archivos, permisos, procesos, servicios
Git: Control de versiones, branching, merging, GitHub/GitLab
Redes: Conceptos básicos (IP, DNS, puertos, HTTP/HTTPS, TCP/IP)
Línea de comandos: Bash scripting básico
Conceptos de sistemas operativos

Scripting y Automatización (Mes 2-3)

Python: El más popular en DevOps (recomendado)
O Bash: Para scripts de sistema
O Go: Si quieres trabajar con herramientas como Kubernetes
Enfócate en: manipulación de archivos, APIs, automatización

Contenedores (Mes 3-4)

Docker: Conceptos, Dockerfile, Docker Compose
Práctica: Contenedorizar una aplicación simple
Conceptos de orquestación (introducción a Kubernetes)

Cloud Computing (Mes 5-7)

Proveedor	Ventaja	Recomendado Para
AWS	Mayor mercado, más empleos	Principiantes, mayor demanda
Azure	Integración Microsoft	Equipos .NET, empresas Microsoft
Google Cloud	Mejor para ML/AI	Data science, ML

Servicios básicos: Compute (EC2), Storage (S3), Networking (VPC), IAM
Bases de datos: RDS, DynamoDB
Serverless: Lambda, API Gateway
Nivel gratuito: Aprovecha los créditos y servicios gratuitos de AWS para practicar

CI/CD (Mes 8-9)

GitHub Actions: Fácil de empezar, integrado con GitHub
O GitLab CI: Si usas GitLab
O Jenkins: Más complejo pero muy poderoso
Conceptos: Pipeline, stages, jobs, artifacts
Práctica: Crear un pipeline que despliegue una app simple

Infraestructura como Código (Mes 10-12)

Terraform: El estándar de la industria (recomendado empezar aquí)
CloudFormation: Si trabajas solo con AWS
Ansible: Para gestión de configuración
Conceptos: Providers, resources, state, modules

Temas Avanzados (Año 1+)

Kubernetes: Orquestación avanzada de contenedores
Monitoreo: Prometheus, Grafana, Datadog
Logging: ELK Stack, CloudWatch
Seguridad: Security best practices, compliance
Microservicios: Arquitecturas distribuidas
Service Mesh: Istio, Linkerd

Recursos de Estudio Recomendados

Documentación oficial: Siempre la mejor fuente
Cursos online: Udemy, Pluralsight, A Cloud Guru
Práctica: Crea proyectos personales
Certificaciones: AWS, Azure, Kubernetes (cuando tengas experiencia)
Comunidades: Reddit r/devops, Discord, LinkedIn
Comunidad premium: Únete a comunidades especializadas para complementar tu formación con talleres, contenido exclusivo y apoyo continuo
Blogs y YouTube: Sigue a expertos en el campo

Plan de Estudio Recomendado (12 Meses)

Mes	Enfoque	Tecnologías
1-2	Fundamentos	Linux, Git, Redes, Bash
3	Scripting	Python básico
4	Contenedores	Docker
5-7	Cloud	AWS (EC2, S3, VPC, IAM)
8-9	CI/CD	GitHub Actions
10-12	IaC	Terraform
Año 2	Avanzado	Kubernetes, Monitoreo

Errores Comunes al Estudiar DevOps

Saltar los fundamentos y ir directo a Kubernetes
Intentar aprender todo a la vez
No practicar lo suficiente (solo ver tutoriales)
Enfocarse solo en certificaciones sin experiencia práctica
Ignorar Linux y línea de comandos
No construir proyectos reales

Conclusión

Estudiar DevOps requiere tiempo y práctica constante. No intentes aprender todo a la vez: sigue un orden lógico, practica con proyectos reales y construye un portfolio. La consistencia es más importante que la velocidad. Empieza con los fundamentos y ve avanzando gradualmente. ¡Éxito en tu camino!

¿Quieres aprender más sobre esto?

Únete a talleres gratuitos o accede a contenido premium en la comunidad.

🎓 Talleres en Vivo

Gratuitos

🌟 Comunidad Premium

De pago